Aunque es una respuesta comprensible a un proceso costoso y que consume muchos recursos, considerar las opciones de gestión del fraude como el hombre versus la máquina puede ser limitante.
El Informe sobre Fraude y Pagos de este año reveló que alrededor del 60% de los comerciantes desean reducir las revisiones manuales de pedidos.1 Aunque es una respuesta comprensible a un proceso costoso y que consume muchos recursos, considerar las opciones de gestión del fraude como el hombre versus la máquina puede ser limitante.
A medida que el riesgo de fraude crece y evoluciona, la gestión del fraude debe ser cada vez más precisa, ágil y receptiva. Para algunas empresas, la mejor solución podría ser aquella que saca el máximo partido tanto del aprendizaje automático con inteligencia artificial (IA) como del análisis de riesgos humano. Decision Manager proporciona un potente marco para que este formidable equipo trabaje conjuntamente.
Convertir los datos en acción con la automatización inteligente
Lo bueno del aprendizaje automático es que cuantos más datos de calidad se le proporcionen, mejor será. Junto con la IA, forma la unidad siempre activa y nunca agotada del equipo de gestión del fraude.
Decision Manager utiliza la IA de más de 68.000 millones de transacciones globales anuales procesadas por Visa y Cybersource que se someten a más de 260 pruebas de validación para generar puntuaciones más precisas. Gracias a la detección de fraudes mediante aprendizaje automático, puede ayudar a revisar más casos, tomar decisiones más rápidas y precisas, identificar rápidamente a los clientes que vuelven e incluso convertir los datos de transacciones pasadas en nuevas perspectivas.
Añade ahora el factor humano
Aunque las máquinas son brillantes a la hora de analizar rápidamente enormes cantidades de datos, los humanos entienden el contexto en el que operan las empresas. Ya sea global o regional, el contexto, como el fraude, puede cambiar rápidamente.
La reciente pandemia creó un entorno empresarial global sin precedentes, que no dejó indiferente a casi ningún sector. Muchas aerolíneas, por ejemplo, tuvieron que ajustar sus modelos de detección de fraudes para adaptarse a un comportamiento inusual.
Una repentina oleada de ventas de billetes de ida de alto costo fue señalada por la IA como algo tan inusual que debía ser fraudulento. Sin embargo, los analistas de riesgos humanos se dieron cuenta de que los viajeros trataban frenéticamente de escapar de los cierres y llegar rápido a casa, independientemente del precio. La intervención humana identificó el cambio contextual y ayudó a las máquinas a adaptarse a este cambio.
La sencillez de Decision Manager permite a las empresas supervisar y realizar cambios contextuales en tiempo real. Para obtener información y supervisión adicionales en tu empresa, sector o región, nuestro equipo global de servicios gestionados de riesgos cuenta con décadas de conocimientos y experiencia en la gestión del fraude. Pueden ayudar a las empresas a configurar y ajustar Decision Manager adaptando sus estrategias para reflejar los cambios contextuales globales o regionales.
La gestión del fraude es un trabajo en equipo
En los últimos años, el aprendizaje automático ha hecho que la gestión del fraude sea más rápida y precisa. Pero para algunas empresas, son los conocimientos que proporciona el análisis de riesgos humano los que crean el contexto adecuado para que tenga aún más éxito. Sean cuales sean los requisitos, Decision Manager puede ser la base sólida de la estrategia de riesgo de fraude a largo plazo de cualquier empresa, capaz de evolucionar y adaptarse con el crecimiento del negocio, así como dentro del contexto empresarial.
