Acabe com as adivinhações com o machine learning da Cybersource

Acabe com as adivinhações em fraudes de pagamento com as soluções antifraude de machine learning. Derrote os fraudadores em seu próprio jogo. 

Simplifique a detecção de fraudes usando uma pontuação de risco automatizado em toda transação.

Mas como saber se a solução que você está usando atende o seu objetivo? E o que realmente aumenta a exatidão da pontuação de risco em um modelo de machine learning?

Confie na poderosa detecção de fraude por machine learning da Cybersource.

Em vez de confiar em apenas um algorítimo estatístico, a Cybersource combina diversos métodos diferentes para utilizar os pontos fortes de cada modelo e aplica o melhor modelo de risco em cada transação. . 

Gerado pela plataforma de inteligência artificial da Visa e enriquecido com o acesso à VisaNet, uma das maiores fontes mundiais de dados de transações, o machine learning da Cybersource gera escores de risco de grande exatidão para automatizar a detecção de fraude em tempo real e identificar clientes legítimos.

Concentre-se no seu comércio, nós cuidaremos das fraudes

Para comércios do tipo eCommerce, estar à frente da fraude de pagamento é uma batalha difícil e em constante evolução. Os fraudadores ficam a cada ano mais espertos, mais audazes e mais sofisticados; eles desenvolvem novas técnicas e táticas que tornam medidas antifraude estáticas menos eficientes rapidamente. Saiba mais fazendo o download do nosso documento técnico.

Como possibilitamos que você aceite mais pedidos legítimos de novos clientes

Usamos informações históricas de identidades de clientes de diferentes comércios e automatizamos a detecção de fraudes analisando uma das maiores redes de dados de transações como base para o machine learning. 

Compreendemos identidades com mais eficácia e rastreamos o modo como são usadas ao longo do tempo, possibilitando que você aceite mais pedidos legítimos de novos clientes, ao mesmo tempo em que produzimos pontuação de risco mais ágeis e exatos por setores, regiões e métodos de pagamento.

1 Volume de transações da VisaNet baseado no ano fiscal de 2020. Transações encaminhadas dentro do país podem não ser registradas na VisaNet.