打击欺诈的工具

可靠筛查

准确发现欺诈 

功能强大的计算机模型使用机器学习和数百种验证测试,自动阻止欺诈性交易。

内置反欺诈规则

加快设置速度

预配置欺诈筛查设置,可以让您立即开始使用。

易于调整 

设置您的策略

如果您想调整设置,可使用简单的选项,根据自己的风险承受能力以及您希望进行人工审查的订单数量加以调整。

易于使用的控制板

作出知情决策

当订单标记为要进行审查时,控制板会提供相关数据供您决定接受或拒绝交易。

每个人都需要欺诈保护

许多企业认为自己太小,不会被欺诈者注意到,但实际上,他们已经大到 足以成为首要的、有利可图的目标。 1

总计损失 1,300 亿美元

分析人士预测,未来 5 年,中小企业将因支付欺诈而遭受 1,300 多亿美元的损失。2

平均损失 37,000 美元

对雇员不足 49 人的企业实施的支付欺诈所造成的平均损失为 37,258.14 美元。3

客户友好型欺诈保护

减少欺诈,不会增加结账摩擦

Fraud Management Essentials 评估每一笔交易的时间仅需几毫秒,因此真正的客户可以快速进行购买。

相关产品

企业欺诈管理 

利用机器学习和可定制的业务规则自动进行欺诈筛选。

账户和忠诚度计划保护

保护您的客户账户和忠诚度计划免受欺诈威胁。

送货地址验证

纠正 190 多个国家和地区的不匹配地址信息。

1研究报告:为何防欺诈是所有规模企业的战略投资。 Emailage ©2019
此资料来源得自于一项针对美国和加拿大 1,000 名中小企业领导者进行的
关于其对防欺诈的态度的调查。
2Jupiter Research,《在线支付欺诈:2018-2023 年新兴威胁、细分市场分析和市场预测》(Online Payment Fraud: Emerging Threats, Segment Analysis & Market Forecasts 2018-2023)。
3《小型企业欺诈报告》(Small Business Fraud Report),Vocalink,2018 年 1 月
Vocalink 的《小型企业欺诈分析报告》(Analytics  Small Business Fraud Report)由 Populus 代表 Vocalink Analysis
于 2017 年 10 月 9 日至 16 日在英国和美国的 50 多家小型企业中进行。