機械学習による不正検知
不正利用・不正取引の検知： Decision Manager
企業のお客様は円滑で安全な決済体験を求めています。Cybersourceは高まり続ける不正利用・不正取引の脅威から企業をお守りします。Decision Managerは企業の不正詐欺対策と不正検知をサポートします。また、販売チャネル全体やグローバル規模でコストを削減できるので、お客様が求める体験を提供することができます。
Rules Suggestion Engineでは、企業の取引履歴データに対してDecision Managerの最新の機械学習による不正検知モデルを採用し、独自のパターンを割り出し、推奨される新しい戦略を提案します。
仮説による分析の実行
Decision Manager Replayを使用することで、過去の取引データに対し、わずかな時間で不正検知戦略の効果をテストすることができるので、戦略が実際に使われた場合の効果を測定することができます。
決済取引の適切性、不正、新規手続きを自動的に認識
CybersourceのIdentity Behavior Analysis機能は、個別の消費者行動を認識、追跡することで 、受入れ率の向上、レビュー料金の削減、収益の向上を支援します。
不正利用・不正取引の検知にDecision Managerの事前承認ルールを使用すべき5つの理由
Decision Managerでは、認証の前にルールを使用して確認を実行し、コスト削減を図り収益を確保できるので、結果として危険性の高い取引を排除することにより、認証率の向上が見込めます。
方法を見る
- 認証にかかる手数料を削減：事前認証のルールは取引が不正か否かを判定し、不正であれば否決することができるので、カード発行会社に認証手数料を支払う必要がありません。
- 顧客満足度の向上：お客様の決済カードに対し、不必要に保留の判定を出すことを防ぎます。
- 認証管理：承認に進む前に、支払者の認証の必要の有無を自社で判定します。
- PSD2 SCAの免除：免除が適用されるかどうかを確認し、取引に適切なフラグを付けて認証手続きに進みます。
- 認証率の向上 事前認証手続きでは、機械学習モデルや販売事業者のルールを実行し、カード発行会社の信頼度を高めるので、認証率の向上につながります。
不正利用や不正取引の検知・分析には過去の実績やビッグデータを活用します
Decision ManagerはVisaの不正検知ソリューションです。システム、データ、分析、そして20年以上の実績から積み重ねた経験や知識をすべて統合しています。
1410億件
取引
1410億件を超えるVisaNet取引からのインサイト。1
99.9%
稼働時間2
0.6秒以下
平均取引スクリーニング時間
22億件
スクリーニングを行った取引件数
2021年にDecision Managerが行ったスクリーニングです。3
データ分析
データ分析を活用し、企業を守るとともに顧客体験を向上
- 危険性の高い取引や不正取引を発見
- 業界で最先端の人工知能を採用
- 企業の優先事項に基づいてより適切な決済判定を実行
- お客様を理解するのに必要な分析の実施
正しい決済の増加＝収益増
豊富な専門知識 ＋データを基にした分析 ＝正しい決済の増加と 不正利用取引の減少
誤検知はお客様のロイヤルティの低下を招き、 企業の評価を損ないます。Decision Managerは 不正取引の発生を抑制し顧客満足度を高め 事業の成長や発展とともに収益増を実現します
カスタム可能なソリューション
事業のニーズに基づき戦略を自由に設計できます。
統合されたダッシュボード
このツールにより、怪しいトランザクションを素早く確認できます。
マネージドリスクサービス
Cybersourceの不正検知管理エキスパートとの相談
Cybersourceのマネージドリスクサービスチームは各企業内で不足している技術や知識を補ってサポートします。Cybersourceのグローバルアナリストは、企業が自社の事業に合わせて不正検知管理戦略を構築・実装し、維持するための支援を行います。数十年にわたる経験をもとに、5大陸においてグローバルに支援を行っています。
手動による審査手続きを業務委託
Cybersourceのマネージドリスクサービスチームのエキスパートが、決済承認率の増加、商品の配送、不正取引の削減の実現をサポートします。審査手続きをCybersourceに全面的に委託し、業務過多や残業、繁忙期の際に365日24時間対応可能なサポートを受けることで、審査手続きを強化できます。
不正検知戦略を担う新しい役割：革新のための不可欠要因である今日のコマース事業において革新や不正検知管理、拡張を実現するため、高度な不正検知戦略が、いかにこれらの事業者をサポートできるのかを紹介します。
1 2020年会計年度VisaNetの取引件数。国内取引件数の減少は VisaNetに大きなダメージを与えるものではありません。
2 データは、 CybersourceおよびAuthorize.net Product Factデータ資料の決済件数に基づき、Tableau Serverの社内インスタンスから測定および検証されます。決済処理製品チームが提供。データは、CybersourceおよびAuthorize.netのTransaction Factデータ資料の支払い決済処理に基づき、Tableau Serverの社内インスタンスから測定および検証されます。
3 2020年にDecision Managerを適用して処理した支払総額を含む。米ドル基準。